Hola de nuevo, he estado descansando un par de días, bueno, realmente estudiando más y más a fondo; quiero realmente empezar a estallarte de nuevo la cabeza.

Y retomando, creo que el tema de hoy nos va a dar un horizonte de una sentencia que ya venía promoviéndose en el marketing, ahora es una realidad con 2 puntos más de complejidad para los futuros marketers.

Ya no solo debemos aprender de AI, debemos desarrollar un rol técnico para trabajar con la AI (y no la AI no va a suplirnos estos dos pasos)

Ya habrás escuchado del vibe coding, pero incluso hasta para eso debemos comprender una estructura de pensamiento de proceso y racional.

Alístate, Chiefmartec este año nos presenta esta joya, que desarmaremos hoy 🔥. Es temprano, pero nos figuro un café irlandés, mis querid@s.

Pero bueno, antes de entrar en materia, la entrega de hoy es gracias a mis amigos de Ideas de Negocios Club, que quieren obsequiarle a toda mi comunidad un ebook que escribieron para todas las almas emprendedoras que quieren emprender, pero tienen menos de 10 dólares o euros en su bolsillo, pues bueno, aquí tienes ideas retadoras.

¿Por qué sistemas de contexto y sistemas de verdad? (En inglés suena más bonito).

Partamos de una base inicial; nuestro pilar técnico y analítico (cómo tomamos decisiones con datos) nace del stack de herramientas que integramos y le llamamos ecosistema.

No somos conscientes de lo siguiente:

• Email marketing: almacenamos datos de miles de triggers que se convierten en cientos o millones si la marca lleva años en el mercado. Aquí tenemos un lote de datos de comportamiento de los usuarios bajo los estímulos tácticos, pero hasta hoy son datos crudos, interpretados por nosotros o su máxima expresión al 20% por data Sciences.

• CRM Automation: La cantidad de datos y comportamientos de los diferentes activos que logra capturar el CRM para activar nuestros workflows es otra capa de datos, de nuevo estimulada por nuestra capa táctica.

• ERP: Esto no es de las grandes ligas, es de los buenos procesos que se conectan de inicio a fin con el cliente. Imagina consultar el método de pago frecuente con horario de tus clientes en el ERP para estimular tu workflow de cartera o venta cruzada del producto del mes. En toda mi carrera solo he visto el 0,01% usando este tipo de tácticas.

Hasta aquí solo he nombrado 3 esenciales de nuestra Martec de cualquier marca, con cientos de miles de datos que no acostumbramos procesar y analizar en conjunto, mucho menos verlos en un conjunto dinámico de analítica.

Ahora imagina lo siguiente con este nuevo modelo:

Esto nos permite entender el punto de partida en el que nos encontramos para trabajar un camino más enfocado; ahora tú dime si estoy en lo correcto o no (es global, no tu caso, piénsalo así):

Deuda técnica de marketing, como si no tuviéramos suficiente con el crédito de la MacBook Pro (vamos, extrañabas mis chistes malos).

• Data Driven: Ingresar a GA4 no es justamente analizar y obtener insights, es ver detrás de la vitrina, pero sacar el postre detrás de ella, analizarlo, entender si está podrido o no, cuánto tiempo le queda, cómo llegó ahí, quiénes lo piden y qué tanto aman ese postre; es el conocimiento que nos falta.

  🤓 PDTA: No se trata solo de contratar a tu propio científico de datos si no tienes ni idea de qué solicitarle o qué tipo de estructura tiene cada lote de datos de tus activos digitales. (Si quieres aprender de una genio en toda la palabra, conecta con Lorena Valencia).

• Automatización avanzada de hipercustomización: Maximizar el ROI automatizando el DSP con el SFA es el tipo de táctica que justamente las mentes brillantes del área de growth de los titanes de las startups americanas implementan casual en sus mañanas de pensar e implementar.
  🤓 PDTA: Aunque no todo es EEUU, un genio que lo hace desde la bella Manizales y la rompe en todo sentido con AdWords es Camilo Hincapié

• SEO programático (futuro GEO): Desde crear blogs y landing pages con tagueos dinámicos para generar una falsa pero acertada hipercustomización del visitante, hasta crear lotes de contenidos automatizados estimulados hacia cierto tipo de keywords pero con base en la extracción pragmática de hábitos de uso conectados a la necesidad.
  🤓 PDTA: Los únicos cracks a quienes escucho y aprendo sobre esta magia oscura, Draco Herran y Alejandro Gonzalez

La lista es larga. Lo bonito de todo esto, todo el talento y amigos que admiro porque son quienes le dan dirección a la industria, es talento latino 💃🏻.

Pero todos tienen algo en común, su background técnico. Es inevitable; revisa las habilidades de tus mentores, a quién admiras (espero sean personas serias y, si no, igual son personas que terminan contratando a quienes tenemos ese know how).

🧠 El presente y futuro es hermoso: un marketing más científico, retador, técnico.

Este es el momento para iniciar tu desarrollo de habilidades técnicas, no se trata de aprender a programar (aunque es una habilidad en la que todos iniciamos), es aprender a pensar y entender cómo funciona realmente el mundo digital.

Para cerrar dos puntos:

2️⃣ Si algunos términos no te quedaron claros, en el diagrama inicial al costado tienes el título completo de las abreviaturas.

🧐¿Qué haría si?

🚨 Situación: Mi jefe sí o sí está empecinado en publicar algún contenido en cada fecha especial o cultural (día de la madre, padre, A-pollo), pero somos una empresa pequeña y no creo que tengamos impacto. ¿Qué hacer?

No olvides descargar el ebook de las 20 ideas de negocio con menos de 20 dólares o euros; no sobra que desarrolles algún ingreso extra.

🧠 Mi top 3 de herramientas recomendadas para esta semana:

Esta semana te quiero compartir oro puro para research profundo

➡️ Genspark es de las herramientas AI que da la impresión de ser una más, pero el nivel de investigación y exploración con sus mapas mentales, es de otro calibre.

➡️ AnswerThis te da acceso a 200 millones de fuentes confiables, la bobadita de un Stanford, Oxford, Cambridge, MIT y más, research confiable.

➡️ Scispace un all-in-one para quienes les gusta tener todo en un solo lugar.